DynamicStudio v6.4发布

 

DynamicStudio v6.4中增加了Rigid Object Tracking and Stabilization功能，合并了POD与BOD功能，并修正了Shadow与PIV叠加显示时Shadow结果错位的Bug。

 

Rigid Object Tracking and Stabilization (ROT/ROS)

 

ROT/ROS图像稳定算法常用于手机相机（部分电子防抖采用类似算法），在PIV中我们可以使用该算法补偿由于相机振动引起的系统误差；也可以用于将欧拉坐标系转换为拉格朗日坐标系。

 

例如在研究纺锤水蚤游动时周围水流速度场时，可以将坐标系转换为相对水蚤的水流流速。进而可以进行相位分析及锁相重构。

原始速度场：

 

 

锁相重构后的速度场：

 

 

或者在研究微通道内两相流流动时，对水相液滴内的速度场进行测量：

 

Liu Z, Zhang L, Pang Y, et al. Micro-PIV investigation of the internal flow transitions inside droplets traveling in a rectangular microchannel[J]. Microfluidics and Nanofluidics, 2017, 21(12): 180.

 

 

POD功能与BOD合并

 

 

在最新的POD功能中，我们合并了早先的POD与BOD功能，使POD不仅可以分析流动的相干结构，并且引入了空间模态Topos及时间模态Chronos：

 

The Topos describes spatial variations and are independent of time.
The Chronos describe how each of the modes contribute to the reconstruction as a function of time. These are independent of spatial locations.

 

详情请参阅《Spatiotemporal Data Analysis - Reference Manual》

 

Shadow与PIV叠加显示

 

在此次发布的版本中，我们修正了早期Shadow与PIV结果叠加显示时shadow结果错位的bug。值得一提的是，我们不仅可以叠加显示不同的参量测量结果，并且我们可以使用Dynamic Mask，通过Wall Windowing算法对PIV近壁速度进行修正，获得更加精确的速度场分布。